• Bethard S., Jurafsky D., Martin J.H. Instructor's Solution Manual. Speech and Language Processing. Файл формата pdf; размером 840,87 КБ.
• Фредерик Йелинек (Frederick Jelinek, 18 ноября 1932, Кладно — 14 сентября 2010). Daniel Jurafsky, James H. Speech and language processing: an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Создать книгу Скачать как PDF Версия для печати.

Фс Ў╪Ґ╪ т э Speech Processing Toolboxes ьс MATLAB. Jurafsky and J. Martin, Speech and Language Processing, 2/e. Upper Saddle River, N.J.

Материалы для семинаров:. Лингвистический автомат Вопросы:. Архитектура лингвистического автомата. Принципы функционирования модуля машинного перевода. Устройство обучающего лингвистического автомата.

Два подхода к описанию обучающего лингвистического автомата. Лингвистический автомат и человеко-машинный обучающий диалог. Литература:. Главы 6 и 7. Фреймы в системах АПТ Вопросы:.

Фреймы в системах машинного перевода. Фреймы и семантика понимания. Концептуальный подход к обработке языка. Теория концептуальной зависимости. Элементы теория концептуальной зависимости: роли, правила, действия, состояния Литература:. Пиотровский Р.Г.

Новые горизонты машинного перевода //, 2002, №1. — С.

Переводческая память. Конечные преобразователи (КП) Вопросы:.

Устройство конечного преобразователя. КП для морфологической обработки. Орфографические правила в КП. Лексикон и правила в КП, стеммер Портера. Выделение слов и предложений (токенизация). Коррекция орфографии на примере алгоритма минимального расстояния. Литература:.

Информационный поиск Вопросы:. Определение лексикона терминов. Словопозиции с координатами и фразовые запросы. Литература:.

Криптография Вопросы:. История русской тайнописи. Шифр 'Магический квадрат'. Метод Юлия Цезаря. Квадрат Полибия. Метод Гронсфельда.

Метод Порта. Симметричный алгоритм DES. Ассиметричный алгоритм RSA. Системы автоматического синтеза речи. Искусственные нейронные сети для обработки естественного языка Вопросы:. Семантико-синтаксическое представление информации с помощью простых рекуррентных сетей.

Автоматическая рубрикация документов с использованием самооргани-зующихся карт Кохонена. Формализмы WebSOM и TopSOM.

Автоматическая обработка ЕЯ с использованием субсимвольных нейронных сетей. Литература:.

Дополнительные материалы:. Семинар: Natural Language Processing. Видео-курс Hands-on Natural Language Processing for Information Access Applications (Horacio Saggion, Department of Molecular Biology and Biotechnology, University of Sheffield) //. Материалы для семинаров: Лингвистический автоматВопросы: Архитектура лингвистического автомата. Принципы функционирования модуля машинного перевода. Устройство обучающего лингвистического автомата.

Два подхода к описанию обучающего лингвистического автомата. Лингвистический автомат и человеко-машинный обучающий диалог. Литература: Пиотровский Р.Г. Лингвистический автомат (в исследовании и непрерывном обучении): 2-е дополненное и исправленное издание. СПб.: Издательство РГПУ им.

Герцена, 2008. Главы 6 и 7. Пиотровская К.Р. Обучающий лингвистический автомат.

Учебное пособие к спецкурсу «Основы квантитативной лингводидактики» - СПб.: Изд-во ИНТЕРЛАЙН, 2002. Фреймы в системах АПТВопросы:Фреймы в системах машинного перевода Фреймы и семантика понимания Концептуальный подход к обработке языка Теория концептуальной зависимости Элементы теория концептуальной зависимости: роли, правила, действия, состояния Литература:Пиотровский Р.Г. Новые горизонты машинного перевода // НТИ/2, 2002, №1 Филлмор Ч. Фреймы и семантика понимания // Новое в зарубежной лингвистике. Когнитивные аспекты языка: Пер. — М.: Прогресс, 1988. Обработка концептуальной информации.

— М.: Энергия, 1980. Переводческая память Конечные преобразователи (КП)Вопросы: Устройство конечного преобразователя. КП для морфологической обработки. Орфографические правила в КП. Лексикон и правила в КП, стеммер Портера.

Выделение слов и предложений (токенизация). Коррекция орфографии на примере алгоритма минимального расстояния. Литература: Daniel Jurafsky and James H.

Speech and Language processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. 3.4-3.12 pdf Информационный поискВопросы: Определение лексикона терминов. Словопозиции с координатами и фразовые запросы. Литература: Маннинг, К. Введение в информационный поиск: пер.

С англ // Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хайнрих Шютце. — М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2011. КриптографияВопросы: История русской тайнописи Шифр 'Магический квадрат' Метод Юлия Цезаря Квадрат Полибия Метод Гронсфельда Метод Порта Симметричный алгоритм DES Ассиметричный алгоритм RSA Системы автоматического синтеза речи Terrence J. Sejnowski and Charles R.

NETtalk: a parallel network that learns to read aloud. Таггирование текста для TTS Искусственные нейронные сети для обработки естественного языкаВопросы:Семантико-синтаксическое представление информации с помощью простых рекуррентных сетей. Автоматическая рубрикация документов с использованием самооргани-зующихся карт Кохонена. Формализмы WebSOM и TopSOM. Автоматическая обработка ЕЯ с использованием субсимвольных нейронных сетей. Литература: Stolcke, A.

Learning Feature-based Semantics with Simple Recurrent Networks / Andreas Stolcke. — ICSI Technical Report tr-90-015, April 1990. Browsing digital libraries with the aid of self-organizing maps / K. Kohonen // Proceedings of the Fifth International World Wide Web Conference WWW5, May 6–10, Paris, France, volume Poster Proceed-ings, 1996. TopSOM: визуализация информационных массивов с применением самоорганизующихся тематических карт / В.В. Ермаков, Г.В. Липинский // Информационные технологии.

Jan 23, 2018 - Когда могут запросить пояснения, как подготовить пояснения на требование ИФНС. Пояснение в налоговую по убыткам (образец). Jul 6, 2017 - Если инспекторы находят расхождения в 6-НДФЛ, требуют уточненку или пояснения. Мы сделали образцы пояснений в налоговую. Jan 15, 2018 - Образец пояснительной записки в налоговую по требованию может пригодиться вам в том случае, если инспекция запросит пояснения. Мы расскажем о причинах таких налоговых запросов, о том, как составляется пояснительная записка в налоговую по требованию, образец пояснений. Образец пояснения в налоговую по 6 ндфл.

Miikkulainen, R. Natural Language Processing with Subsymbolic Neural Networks / Risto Mikkulainen // A. Browne (editor), Neural Network Perspectives on Cognition and Adaptive Robotics. Institute of Physics Publishing, 1997.

Дополнительные материалы: Семинар: Natural Language ProcessingВидео-курс Hands-on Natural Language Processing for Information Access Applications (Horacio Saggion, Department of Molecular Biology and Biotechnology, University of Sheffield) // RuSSIR'2008http://videolectures.net/russir08saggionnlpiaa/.